AG Nichtparametrische Statistik
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Arbeitsgruppe "Nichtparametrische Statistik"


Leitung: Dr. Justin Chown

Mitglieder:

  • Prof. Dr. Holger Dette
  • Josua Gösmann
  • Florian Heinrichs
  • Kevin Kokot


Beschreibung:
In den klassischen nichtparametrischen Modellen wurden vielfältige und tiefe Resultate entwickelt, die unser Verständnis des asymptotischen Verhaltens diverser Schätz- und Testverfahren mit wachsendem Stichprobenumfang zufriedenstellend erklären. Im Zuge des technologischen Fortschrittes werden durch Erhebung immenser hochdimensionaler Datensätze neue mathematische Fragen aufgeworfen. Kann man beispielsweise unter zusätzlichen strukturellen Annahmen, die in vielen Anwendungen plausibel sind, den sogenannten "curse of dimensionality" vermeiden oder zumindest abschwächen? Eine Möglichkeit zur Komplexitätsreduktion ist es anzunehmen, dass viele Koeffizienten eines das Modell charakterisierenden Parametervektors gleich Null sind. Diese Idee der Komplexitätsreduktion heisst "sparsity". Die Arbeitsgruppe widmet sich der mathematischen Analyse der hierfür entwickelten grundsätzlichen Verfahrensweisen.