Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik
| Dozent | Zeit | Raum | erstmals am |
|---|---|---|---|
| Prof. Eichelsbacher |
Mi 12.00-14.00 Fr 12.00-14.00 |
HNC 20 HGA 10 |
12.10.2011 |
| ÜbungsgruppenleiterIn | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Hanna Döring | Mi 14.00-16.00 | NA 3/24 |
| Anselm Reichenbachs | Mi 14.00-16.00 | NA 2/24 |
| Christian Döbler | Mi 14.00-16.00 | NA 2/64 |
| Bastian Martschink | Mi 14.00-16.00 | NA 3/64 |
| Hanna Döring | Do 08.00-10.00 | NA 3/24 |
| Christian Döbler | Do 08.00-10.00 | NA 2/24 |
| Anselm Reichenbachs | Do 12.00-14.00 | NA 1/64 |
| Bastian Martschink | Do 12.00-14.00 | NA 2/24 |
Kommentar
In der Stochastik geht es um mathematische Modelle zur Beschreibung von Zufallsexperimenten in Natur, Technik und Wirtschaft. Diese Vorlesung ist der erste Teil eines viersemestrigen Zyklus zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik - die weiteren Vorlesungen (Statistik I, Wahrscheinlichkeitstheorie I und II) werden in den darauffolgenden Semestern gehalten. Vorausgesetzt werden die Inhalte der Anfängervorlesungen zur Analysis und Linearen Algebra.In dieser Vorlesung werden die wichtigsten Grundbegriffe der Stochastik behandelt, angefangen bei diskreten Wahrscheinlichkeitsräumen bis zu grundlegenden Sätzen wie dem Gesetz der großen Zahlen und dem Zentralen Grenzwertsatz. Bedingte Wahrscheinlichkeiten sowie Markov-Ketten werden darüberhinaus ausführlich betrachtet. Insbesondere für den 2-Fach BA Studiengang werden die inhaltlichen Grundlagen für das Unterrichten der Stochastik an der Schule gelegt. Weiter werden wir eine Einführung in die Grundbegriffe der Statistik geben.