NACH OBEN

Big Data und Künstliche Intelligenz erhalten immer mehr Einzug in die Wasserwirtschaft. Auch in der Hydrologie werden große Mengen an Messdaten aufgezeichnet, verwaltet und für die Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt. Hierfür sind unter anderem geprüfte Daten unerlässlich. Mit wachsenden Datenmengen ist eine händische Korrektur sehr zeitintensiv und auf Dauer nicht mehr realisierbar. Benötigt werden Programmroutinen, die eine automatisierte Überprüfung der Rohdaten realisieren und die Qualität der Daten sicherstellt. Hierbei kann die KI zur Anwendung kommen. Zudem kann die KI auch für die Erstellung von hydrologischen und hydrodynamischen Modellen verwendet werden.

Daher sind für die Session 3 folgende Themen angedacht (i) KI basiertes Datenmanagement, Datenprüfung, Auswertung und Anwendung in der Hydrologie, (ii) KI-basierte Vorhersagen und Steuerungen, (iii) KI-basierte hydrologische Modelle sowie (iv) Chancen, Potential und Risiken von KI in der Hydrologie.