Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation
Wintersemester 2021/2022 - LV-Nr. 150 293
Die Veranstaltung findet synchron digital über Zoom statt. Nähere Informationen finden Sie im Moodle-Kurs der Veranstaltung
| Dozent | Zeit |
|---|---|
| Prof. Dr. N. Bissantz | Montag, 08:30 - 10:00 Uhr |
Beschreibung
Das Modul ist jetzt auch für Modul 10 im B.Sc. anrechenbar (siehe Beschreibung). Hinweis: Vorlesung bzw. Übungen finden voraussichtlich zumindest teilweise online statt. Beachten Sie unbedingt schon vor Beginn der Veranstaltung die Hinweise im Moodle-Kurs zur Veranstaltung, zu dem Sie sich spätestens ab 01.10.2021 bis zum 20.10.2021 ohne Kennwort anmelden können.
Im Modul über Angewandte Statistik und wissenschaftliches Rechnen, insbesondere im Bereich der Stochastik, erlernen Sie die Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der angewandten Statistik, Datenanalyse und stochastischen Simulation. Dies geschieht sowohl in methodischer Hinsicht als auch rechnergestützt mit der Programmiersprache R, die insbesondere für statistische und stochastische Berechnungen und die Datenanalyse besonders geeignet und weit verbreitet ist. R ist frei verfügbar und wird im Wintersemester von Grund auf eingeführt. Die Veranstaltung ist besonders geeignet für alle Studierenden, die eine Bachelorarbeit im Bereich der Stochastik, Statistik und der theoretischen Informatik schreiben möchten.
Das Modul ist auf zweierlei Weise anrechenbar:
-Mit dem Modul können 10CP für Modul 5 des 1-Fach B.Sc.-Studiengangs Mathematik erworben werden wenn sowohl Teil 1 als auch Teil 2 des Zyklus (siehe unten) erfolgreich abgeschlossen werden.
-Die beiden Veranstaltungen des Moduls können zusammen als unbenotete Veranstaltung im Modul 10 des 1-Fach B.Sc.-Studiengangs Mathematik angerechnet werden, wenn die Bachelorarbeit im Vertiefungsgebiet Stochastik, Statistik und theor. Informatik liegt.
Das Modul kann aber auch als zusätzliche, auf dem Zeugnis erscheinende Lehrveranstaltung belegt werden.
Die einzelnen Veranstaltungsteile sind:
Wintersemester:
-Teil 1: Vorlesung über computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation (2SWS)
-Teil 2: Praktische Übungen (1 SWS)
Teil 1+2 zusammen 5CP.
Voraussetzung: EWS-Schein oder aktive Teilnahme an der EWS parallel zu dieser Veranstaltung.
Inhalt: In der Vorlesung werden wichtige Methoden zur Datenanalyse aus verschiedenen Anwendungsbereichen behandelt, die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens und Methoden der stochastischen Simulation besprochen. Zur praktischen Umsetzung wird dabei das Statistik-Programm R eingeführt und benutzt.
In den praktischen Übungen wird die Umsetzung der in der Vorlesung besprochenen Verfahren geübt.
Leistungsnachweis: Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der praktischen Übungen und eines Beispieldatensatzes.
Sommersemester: Grundlagen und weiterführende Verfahren des statistischen/maschinellen Lernen kennen, das in Wissenschaft und Technik/Wirtschaft eine zunehmend dominierende Rolle einnimmt. Dabei lernen Sie die Umsetzung statistischer, numerischer und allgemeiner Anwendung mit der sehr universalen Programmiersprache Python kennen.