Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2022/2023
- Mathematische Grundlagen in "Data Science"
- Einführung in die Methoden des Data Science B
- Einführung in die Statistik für Geographen
- Angewandte statistische Methoden für Biologen mit R
- Statistische Beratung für Studierende und Wissenschaftler anderer Fakultäten
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022
- Statistik II
- Einführung in die Methoden des Data Science A
- Fortgeschrittene Methoden in der Statistik
- Mathematik für Geowissenschaftler II und SEPM
- Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
- Nichtparametrische Minimax-Theorie
- Statistische Beratung für Studierende und Wissenschaftler anderer Fakultäten
- Fortgeschrittene Methoden in der Statistik
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2021/2022
- Wahrscheinlichkeitstheorie I
- Mathematik I für Geowissenschaftler und SEPM
- Einführung in die Statistik für Geographen
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation
- Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2021
- Statistik I
- Mathematik für Geowissenschaftler II und SEPM
- Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation II
- Fortgeschrittene Methoden in der Statistik
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2020/2021
- Analysis III
- Mathematik I für Geowissenschaftler und SEPM
- Einführung in die Statistik für Geographen
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation
- Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2020
- Analysis II
- Mathematik für Geowissenschaftler II und SEPM
- Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation II
- Advanced Course in Statistical Methods
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2019/2020
- Analysis I
- (Statistische) Methodenlehre III
- Mathematik I für Geowissenschaftler und SEPM
- Einführung in die Statistik für Geographen
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation
- Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
- Mathematischer Vorkurs für künftige Studierende der Mathematik und Physik
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2019
- Mathematik für Geowissenschaftler II und SEPM
- Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation II
- Advanced Course in Statistical Methods
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2018/2019
- Stochastische Analysis (Wahrscheinlichkeitstheorie II)
- Mathematik I für Geowissenschaftler und SEPM
- Einführung in die Statistik für Geographen
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation
- Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2018
- Statistik II
- Mathematik für Geowissenschaftler II und SEPM
- Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation II
- Advanced Course in Statistical Methods
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2017/2018
- Wahrscheinlichkeitstheorie I
- (Statistische) Methodenlehre III
- Mathematik I für Geowissenschaftler und SEPM
- Einführung in die Statistik für Geographen
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation
- Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2017
- Statistik I
- Hochdimensionale Statistik
- Mathematik für Geowissenschaftler II und SEPM
- Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
- Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation II
- Advanced Course in Statistical Methods
Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2016/2017
- Analysis III
- Statistik II
- Mathematik I für Geowissenschaftler und SEPM
- Einführung in die Statistik für Geographen
- Computerbasiertes statistisches Rechnen und stochastische Simulation