Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R
Wintersemester 2019/2020 - LV-Nr. 150 144
Dozent: Prof. Dr. N. Bissantz
| Einzeltermin | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| 05.02.2020, Mittwoch | 08:00 - 12:00 Uhr | HZO 60 |
| 06.02.2020, Donnerstag | 08:00 - 12:00 Uhr | HZO 60 |
| 07.02.2020, Freitag | 08:00 - 12:00 Uhr | HZO 60 |
| 10.02.2020, Montag | 08:00 - 12:00 Uhr | HZO 60 |
| 11.02.2020, Dienstag | 08:00 - 12:00 Uhr | HZO 60 |
| 12.02.2020, Mittwoch | 08:00 - 12:00 Uhr | HZO 60 |
| 13.02.2020, Donnerstag | 08:00 - 12:00 Uhr | HZO 60 |
Beschreibung
Teil 1: Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R
(Vorlesung) 05.02.-13.02.2020 (außer Samstag, Sonntag) jeweils 08:15-10:00 Uhr
Teil 2: Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R
(Übung) 05.02.-13.02.2020 (außer Samstag, Sonntag) jeweils 10:30-11:45 Uhr
Im Kurs über Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R erlernen die Teilnehmer/innen
die computergestützte Datenanalyse mit dem Statistik-Programm R. Dabei wird besonderer Wert auf
eine unmittelbare Umsetzung der Verfahren aus Daten aus dem biologischen Bereich gelegt werden.
Tag 1: Wiederholung/Schnellstart Statistischer Grundbegriffe
Tag 2: Umgang mit dem Computerprogramm R (Bedienung, Einlesen von Daten, einfache Grafiken, etc.)
Tag 3: Deskriptive Statistik mit R
Tag 4: Schließende Statistik mit R (Testen)
Tag 5: Schließende Statistik mit R (Lineare Regression, ANOVA, etc.)
Tag 6: Fortgeschrittene Statistische Methoden mit R (multivariate Methoden, resamplingbasierte Verfahren, Versuchsplanung)
Tag 7: Fallstudien An den Tagen 1-6 werden jeweils Vorlesungseinheiten mit in Echtzeit vorgeführten Beispielauswertungen mit R am Rechner kombiniert, die dabei auf das jeweilige statistische Problem fokussiert sind.
Am Tag 7 werden komplexe Fallstudien betrachtet, bei denen eine umfassende Betrachtung eines biologischen Problems von der experimentellen Planung bis zur abschließenden datengestützten Ergebnisinterpretation das Ziel ist.
Voraussetezungen
Gute Grundkenntnisse in der Biologie und möglichst Grundkenntnisse aus der Vorlesung über Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler.
Literaturhinweise
Wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.