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Universitätsprogramm Forschendes Lernen – Schwerpunkt Data Science

Welches Ziel verfolgt das Programm?

Die Schwerpunktausschreibung „Data Science“ im Universitätsprogramm Forschendes Lernen zielt darauf, das kreditierte Studienangebot der RUB in der Breite der Fächer um fachliche Vertiefungen zu „Data Science“ zu erweitern und Studierenden die Möglichkeit einer fachlichen Profilbildung in diesem Bereich zu ermöglichen. Dazu sollen Data Science-Kompetenzen vermittelt, im Fach angewendet und in studentischen Forschungsprojekten eingesetzt werden. Abweichend von der sonstigen Förderung im Forschenden Lernen können hier explizit auch Angebote gefördert werden, die zum Forschenden Lernen mit Data Science-Methoden hinführen, aber selbst noch nicht den Kriterien des Forschenden Lernens entsprechen.

 

Was wird gefördert?

Das Universitätsprogramm fördert im Schwerpunkt „Data Science“ in zwei Linien:

  • Data Science-Handwerkszeug: Beantragt werden können Mittel für Personal- und Sachkosten zur Erarbeitung von Data Science-Bausteinen für bestehende Fachveranstaltungen. Fachlehrende entwickeln gemeinsam mit Data Science-Expert/innen kurze Lerneinheiten von ein bis zwei Seminarsitzungen, in denen Studierende datenbezogene Fertigkeiten gegenstandsbezogen kennenlernen und einüben können. Die Lehreinheiten werden dokumentiert und zusammen mit Daten und Materialien als transdisziplinärer Baukasten zusammengestellt. Um den Aufbau des Angebots an einer Stelle zu koordinieren, sind Anträge gemeinsam bzw. in Absprache mit dem Methodenzentrum einzureichen.
  • Data Science-Forschungsmodule: Beantragt werden können Mittel für Personal- und Sachkosten zur weitreichenden Weiterentwicklung bzw. Neukonzeption von Lehrveranstaltungen oder Modulen in Richtung Data Science im Sinne des Forschenden Lernens. Der Zeitraum der Vorhaben erstreckt sich in der Regel über zwei Semester und muss eine überzeugende Form der begleitenden und abschließenden Evaluation des Konzepts vorsehen.

Förderfähig sind auch solche Maßnahmen, die in ihrer Implementierung bereits begonnen haben. Von der Förderung jedoch ausgeschlossen sind Vorhaben, die in der beantragten Form in der Lehreinheit der Antragstellenden bereits seit längerem praktiziert werden oder bereits durch das Programm gefördert wurden. Die Anträge sollen deutlich machen, in welcher Form das Vorhaben, wenn es erfolgreich verläuft, verstetigt wird.

 

Wer kann sich bewerben?

Lehrende aller Fakultäten und an Studiengängen beteiligter Institute können sich an dem Programm beteiligen. Anträge können von Lehrenden und Studierenden gemeinsam gestellt, sie müssen vom jeweiligen Fachschaftsrat durch ein positives Votum mitgetragen werden. Die Institutsleitung und das Dekanat der Fakultät sollen über die Antragstellung informiert werden. Wenn es nicht nur um die Veränderung einer einzelnen Lehrveranstaltung, sondern auch eine curriculare Veränderung in der Lehre geht, ist eine Mitzeichnung des Antrags durch das Dekanat erforderlich.

 

Welche Entscheidungskriterien werden für eine Förderung zugrunde gelegt?

Für die Schwerpunktausschreibung Data Science gelten die im Programm „Forschendes Lernen“ üblichen Kriterien. Das Programm verfolgt die Umsetzung der Gestaltungsprinzipien des Zukunftskonzepts auf der curricularen Ebene der bestehenden Studiengänge bzw. die gezielte Vorbereitung für Forschendes Lernen auf der Grundlage von Data Science. Folgende Kriterien sollten in den Anträgen Berücksichtigung finden:

  • Die Vorhaben sollen den im Zukunftskonzept genannten wesentlichen Merkmalen forschenden Lernens an der RUB entsprechen bzw. auf diese im Kontext von Data Science vorbereiten. Projekte Forschenden Lernens
    • konfrontieren mit neuesten Forschungsfragen / folgen einem problemorientierten didaktischen Prinzip und
    • vermitteln und erproben methodische Fähigkeiten (projektbezogene Ansätze mit eigenverantwortlicher Projektdurchführung) zur systematischen Untersuchung von Forschungsfragen – hier mit Fokus auf Data Science - und/oder
    • integrieren Querbezüge aus interdisziplinären Zusammenhängen und kreativitätsförderliche Ansätze („think out of the box“), um zu neuen Perspektiven und innovativen Problemlösungen – hier unter Nutzung von Data Science - zu gelangen.
    • Die Vorhaben sollen möglichst eine höhere zeitliche Flexibilität im Studium ermöglichen (z.B. durch Abkehr vom wöchentlichen Veranstaltungsrhythmus und/oder durch eine Projektorientierung).
  • Die Vorhaben sollen sich auf das Lehrkonzept der Fakultäten beziehen.
  • Vor allem sollen klassische Veranstaltungstypen bzw. Pflichtveranstaltungen umgestaltet werden, denn es sollten möglichst viele Studierende von den geförderten Vorhaben profitieren. Von den Vorhaben sollte eine Signalwirkung ausgehen.
  • Die Vorhaben sollen an die bestehende Forschungs- und/oder Lerninfrastruktur anknüpfen, um im Erfolgsfall die Projekte nachhaltig verstetigen zu können.

 

Wie sieht das Verfahren aus und wer entscheidet über die Förderung?

Die Vergabe erfolgt innerhalb eines wettbewerblichen Verfahrens. Zur Teilnahme nutzen Sie bitte das online bereitgestellte Antragsformular, in dem das Vorhaben, seine Zielgruppe, die curriculare Einbindung in die Lehre und die angebotenen Studiengänge, ein Zeitplan, die eingebrachten und beantragten Ressourcen sowie Verstetigungsabsichten dargestellt werden.

Dem Antragsformular kann, falls erforderlich, eine zusätzliche Seite mit Grafiken, Tabellen o.ä. zur näheren Erläuterung beigefügt werden. Weitere Anlageseiten sind, bis auf die Stellungnahme der Fachschaft, nicht zugelassen.

Die fächerübergreifend und gruppenparitätisch zusammengesetzte Universitätskommission für Lehre (UKL) berät die Anträge und spricht eine Empfehlung an das Rektorat aus, das über die Förderung entscheidet. Zur hochschuldidaktischen Bewertung der Anträge kann die UKL zur externen Beratung eine/n Vertreter/in aus dem Zentrum für Wissenschaftsdidaktik heranziehen.

 

Welche Antragsfrist muss beachtet werden?

Das Programm sieht pro Semester zwei Runden mit folgenden Stichtagen vor: im Sommersemester den 15.04. und 15.06, im Wintersemester den 15.11. und 15.01. Vorhaben, die in der ersten Runde eines Semesters beantragt werden, werden voraussichtlich bis etwa zur Semestermitte abschließend beraten. Anträge der zweiten Runde werden voraussichtlich in dem Monat abschließend beraten, in dem die Vorlesungszeit endet.

Reichen Sie Ihre Anträge zu den jeweiligen Stichtagen per Mail ein. Senden Sie sie unter dem Betreff „Forschendes Lernen“ an universitaetsprogramme-lehre@rub.de. Bitte informieren Sie auch Ihre Institutsleitung und das Dekanat Ihrer Fakultät über Ihre Antragstellung.

Die Schwerpunktausschreibung wird als Pilot für 2 Jahre aufgelegt und im Prozess formativ evaluiert.

 

Wir freuen uns auf Ihre Konzepte und beraten Sie gerne im Vorfeld!

 

Wie kann man sich bewerben?

Laden Sie das aktuelle Antragsformular herunter:

Schreiben Sie Ihren Antrag entlang des Antragsformulars. Schicken Sie Ihren Antrag mit Betreff „Forschendes Lernen Data Science“ an universitaetsprogramme-lehre@rub.de.

Ansprechpartnerin

Dr. Judith Ricken
Dezernat 1
Tel.: +49 (0)234 32-23187

E-Mail: universitaetsprogramme-lehre@rub.de