Dr. rer. nat. Bin Wang

Dipl. Psychologie
Haus 4 -1/20b
0234 302 3857
Bin Wang


Forschungsschwerpunkte

Ich interessiere mich für den neuronalen Mechanismus, der prädiktionsbasierten Entscheidungsprozessen bei der taktilen Erkennung, beim Lernen und im Gedächtnis zugrunde liegt. In Kombination der funktionellen Neuroimaging-Techniken (fMRT und EEG) und der Computermodellierung untersuche ich, wie die Teilnehmer ihre Entscheidungen über nachfolgende Vorhersagen aktualisieren, insbesondere nachdem sie während eines probabilistischen taktilen Lernens falsche Vorhersagen gemacht haben. Ich bin auch daran interessiert, wie Acetylcholin und Dopamin die Integration der taktilen Wahrnehmung und Erwartungen während des taktilen Rückschlusses und Lernens durch Modulation des wiederkehrenden Informationsflusses innerhalb eines Hierarchienetzwerks unterschiedlich regulieren. Außerdem werden die zustandsabhängigen Auswirkungen von Belohnung und Bestrafung sowie die pharmakologischen Auswirkungen auf diese Auswirkungen untersucht.


Curriculum vitae

seit 02/2018
Postdoctoral fellow Neuroimaging Research Group Neuroplasticity/Learning University Clinic Bergmannsheil, Bochum, Germany

04/2014 - 10/2017
PhD in Cognitive Neuroscience.
Thema "Neural oscillatory dynamics in the motor system of healthy adults"
Medizinische Fakultät der Universität Köln

10/2013 - 10/2017
Research fellow in Cognitive Neuroscience
Institute of Neuroscience and Medicine (INM-3) Research Centre Jülich, Germany

07/2013
Diplom in Psychologie der South China Normal University


Publikationen

Wang BA, Pleger B (2020). Confidence in decision-making during probabilistic tactile learning related to distinct thalamo-prefrontal pathways. Cerebral Cortex. 30(8): 4677-4688. DOI: 10.1093/cercor/bhaa073

Viswanathan S*, Abdollahi R*, Wang BA, Grefkes C, Fink GR, Daun S (2020). A response-locking protocol to boost sensitivity for fMRI-based neurochronometry. Human Brain Mapping. DOI: 10.1002/hbm.25026

Wang BA, Schlaffke L, Pleger B (2020): Modulations of insular projections by prior belief mediate the precision of prediction error during tactile learning. J Neurosci 40:3827–3837.

Viswanathan S*, Wang BA*, Abdollahi, R, Daun S, Grefkes C, Fink GR (2019). Freely chosen and instructed actions are terminated by different neural mechanisms revealed by kinematics-informed EEG. NeuroImage 188: 26-42 (* equal contribution)

Rosjat N, Liu L, Wang BA, Popovych S, Toth TI, Viswanathan S, Grefkes C, Fink GR, Daun S (2018). Aging-associated changes of movement-related functional connectivity in the human brain. Neuropsychologia, 117:520-529

Wang BA, Viswanathan S, Abdollahi R, Rosjat N, Popovych S, Daun S, Grefkes C, Fink GR (2017). Frequency-specific modulation of connectivity in the ipsilateral sensorimotor motor cortex by different forms of movement initiation. NeuroImage 159: 248-260

Liu L, Rosjat N, Popovych S, Wang BA, Yeldesbay A, Toth TI, Viswanathan S, Grefkes C, Fink GR, Daun S (2017). Age-related changes in oscillatory power affect motor action. PloS ONE 12(11): e0187911.8

Popovych S, Rosjat N, Toth TI, Wang BA, Liu L, Abdollahi, R, Viswanathan S, Grefkes C, Fink GR, Daun S (2016). Movement-related phase locking in the delta–theta frequency band. NeuroImage, 139: 439-449

Wang J, Lu M, Fan Y, Wen X, Zhang R, Wang B, Ma Q, Song Z, He Y, Huang R (2016). Exploring brain functional plasticity in world class gymnasts: a network analysis. Brain Struct Funct. 221 (7): 3503-3519

Zhang R, Wei Q, Zalesky A, Li M, Xu Y, Li L, Wang J, Zheng L, Wang B, Zhao J, Zhang J, Huang R. (2015). Disrupted brain anatomical connectivity in medication-naïve patients with first-episode schizophrenia. Brain Struct Funct. 220 (2):1145-59

Yu R*, Wang B*, Li S, Wang J, Zhou F, Chu S, He X, Wen X, Ni X, Liu L, Xie Q, Huang R (2015). ‘Cognitive enhancement of healthy young adults with hyperbaric oxygen: A preliminary resting-state fMRI study’ Clin Neurophysiol. 126(11):2058-67. (* equal contribution)

Wang B, Fan Y, Lu M, Li S, Song Z, Peng X, Zhang R, Lin Q, He Y, Wang J, Huang R (2013). ‘Brain anatomical networks in world class gymnasts: A DTI tractography study’. NeuroImage 65: 476– 487

Li S, Wang B, Xu P, Lin Q, Gong G, Peng X, Fan Y, He Y, Huang R (2013). ‘Increased Global and Local Efficiency of Human Brain Anatomical Networks Detected with FLAIR-DTI Compared to Non-FLAIR-DTI’ PLoS ONE 8(8): e71229.