Lehrstuhl Stochastik » Lehre » Wintersemester 2020/2021

Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R

Wintersemester 2020/2021 - LV-Nr. 150 144

Blockkurs 14.02.-25.02.21.

Nähere Informationen folgen. Bitte beachten Sie Hinweise zu möglichen Änderungen im Moodle-Kurs zur Veranstaltung. Die Anmeldung zum Moodle-Kurs ist in den 14 Tagen vor dem ersten Vorlesungstermin ohne Kennwert möglich.

Beschreibung

Teil 1: Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R
(Vorlesung) 14.2.-25.02.2021(außer Samstag, Sonntag und mit Ausnahme des 23.2.21) jeweils 08:20-09:50 Uhr.

Teil 2: Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R
(Übung) 14.02.-25.02.2021 (außer Samstag, Sonntag und mit Ausnahme des 23.2.21) jeweils 10:05-11:35 Uhr.

Im Kurs über Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R erlernen die Teilnehmer/innen die computergestützte Datenanalyse mit dem Statistik-Programm R. Dabei wird besonderer Wert auf eine unmittelbare Umsetzung der Verfahren aus Daten aus dem biologischen Bereich gelegt werden.

Tag 1: Wiederholung/Schnellstart Statistischer Grundbegriffe
Tag 2: Umgang mit dem Computerprogramm R (Bedienung, Einlesen von Daten, einfache Grafiken, etc.)
Tag 3: Deskriptive Statistik mit R
Tag 4: Schließende Statistik mit R (Testen)
Tag 5: Schließende Statistik mit R (Lineare Regression,ANOVA, etc.)
Tag 6: Fortgeschrittene Statistische Methoden mit R (multivariate Methoden, resamplingbasierte Verfahren, Versuchsplanung)
Tag 7: Fallstudien An den Tagen 1-6 werden jeweils Vorlesungseinheiten mit in Echtzeit vorgeführten Beispielauswertungen mit R am Rechner kombiniert, die dabei auf das jeweilige statistische Problem fokussiert sind.
Am Tag 7 werden komplexe Fallstudien betrachtet, bei denen eine umfassende Betrachtung eines biologischen Problems von der experimentellen Planung bis zur abschließenden datengestützten Ergebnisinterpretation das Ziel ist.

Voraussetzungen

Gute Grundkenntnisse in der Biologie und möglichst Grundkenntnisse aus der Vorlesung über Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler.

Literaturhinweise

Wird in der ersten Veranstaltung bekanntgegeben.