Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
Wintersemester 2018/2019 - LV-Nr. 150 144
Dozent: PD Dr. N. Bissantz
Einzeltermin | Zeit | Raum |
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13.02.2019, Mittwoch | 08.00 - 12.00 Uhr | HZ080 |
14.02.2019, Donnerstag | 08.00 - 12.00 Uhr | HZ080 |
15.02.2019, Freitag | 08.00 - 12.00 Uhr | HZO90 !!! |
18.02.2019, Montag | 08.00 - 12.00 Uhr | HZ080 |
19.02.2019, Dienstag | 08.00 - 12.00 Uhr | HZ080 |
20.02.2019, Mittwoch | 08.00 - 12.00 Uhr | HZ080 |
21.02.2019, Donnerstag | 08.00 - 12.00 Uhr | HZ080 |
22.02.2019, Freitag | 08.00 - 12.00 Uhr | HZ080 |
Beschreibung
Teil 1: Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R(Vorlesung)
13.02.-22.02.2018 (außer Samstag, Sonntag) jeweils 08:15-10:00 Uhr
Teil 2: Angewandte Statistische Methoden für Biologen mit R(Übung)
13.02.-22.02.2018 (außer Samstag, Sonntag) jeweils 10:30-11:45 Uhr
Im Kurs über Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R erlernen die Teilnehmer/innen die computergestützte Datenanalyse mit dem Statistik-Programm R. Dabei wird besonderer Wert auf eine unmittelbare Umsetzung der Verfahren aus Daten aus dem biologischen Bereich gelegt werden.
Tag 1: Wiederholung/Schnellstart Statistischer Grundbegriffe
Tag 2: Umgang mit dem Computerprogramm R (Bedienung, Einlesen von Daten, einfache Grafiken, etc.)
Tag 3: Deskriptive Statistik mit R
Tag 4: Schließende Statistik mit R (Testen)
Tag 5: Schließende Statistik mit R (Lineare Regression, ANOVA, etc.)
Tag 6: Fortgeschrittene Statistische Methoden mit R (multivariate Methoden, resamplingbasierte Verfahren, Versuchsplanung)
Tag 7: Fallstudien An den Tagen 1-6 werden jeweils Vorlesungseinheiten mit in Echtzeit vorgeführten Beispielauswertungen mit R am Rechner kombiniert, die dabei auf das jeweilige statistische Problem fokussiert sind.
Am Tag 7 werden komplexe Fallstudien betrachtet, bei denen eine umfassende Betrachtung eines biologischen Problems von der experimentellen Planung bis zur abschließenden datengestützten Ergebnisinterpretation das Ziel ist.
Voraussetzungen
Gute Grundkenntnisse in der Biologie und möglichst Grundkenntnisse aus der Vorlesung über
Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
Literaturhinweise
Wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben.