Wintersemester 2009/2010 - LV-Nr. 150 505
| Raum/Zeit: | NA 3/64, Mittwoch, 16 - 18 Uhr |
| Erstmals am: | 21.10.2009 |
| Dozent: | Prof. H. Dette |
Raumänderung:
Mittwoch, 28.10.2009: NA 4/24, 16.00-18.00
Mittwoch, 04.11.2009: NA 4/24, 16.00-18.00
Kommentar
In vielen Anwendungen, wie z.B. der Klimaforschung oder den Materialwissenschaften, werden heutzutage große Simulationsexperimente durchgeführt, bei denen aus einem hochdimensionalen Input durch ein Computerprogramm verschiedene Outputgrößen berechnet werden. Oft dauern solche Simulationen mehrere Tage, selbst auf den schnellsten heutzutage verfügbaren Großrechnern. In dem Seminar werden wir uns mit der Frage beschäftigen, wie man die Einstellgrößen des Programms geeignet wählt, um in solchen Simulationsrechnungen möglichst gute Ergebnisse zu erzielen. Man spricht dann von einem effizienten Design für das entsprechende Computerexperiment. Obwohl Computerexperimente im Prinzip deterministisch sind (d.h. bei gleichem Input ergibt sich auch immer derselbe Output), kommen bei der Bestimmung von effizienten Designs für Computerexperimente stochastische Methoden zum Einsatz, die in diesem Seminar besprochen werden sollen. Aufbauend auf dem Seminar und der Vorlesung Statistik 1 kann dann eine Bachelor-Arbeit angefertigt werden.
Voraussetzungen
Dieses Seminar richtet sich an Studierende, die neben den Grundvorlesungen Kenntnisse aus den Vorlesungen Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik und Statistik I verfügen.
Literatur
T. Santner, B. Williams, W. Notz: The Design and Analysis of Computer Experiments, Springer Series in Statistics