Lehrstuhl Stochastik » Lehre » Wintersemester 22 23

Einführung in die Methoden des Data Science B

Wintersemester 2022/23 - LV-Nr. 150293

Mo 08:30-10:00, Beginn 10.10.2022 um 09:00 Uhr mit einer Vorbesprechung. Beachten Sie die
Hinweise im Moodle-Kurs zur Veranstaltung, in dem Sie sich vom voraussichtlich von
1.9.2022-12.10.2022 ohne Kennwort anmelden können. Dort finden Sie auch Informationen, falls der erste Termin der Veranstaltung oder mehr in Zoom stattfinden sollten.

Beschreibung

In diesem Kurs
• erlernen Sie die Grundlagen und fortgeschrittene Methoden der angewandten Statistik und
statistischen Datenanalyse.
• die Benutzung der Programmiersprache R für die statistische Datenanalyse
• die Benutzung der Programmiersprache R für die stochastische Simulation bspw. von statistischen
Verfahren, die Sie im Rahmen Ihrer Bachelor-, Masterarbeit oder Promotion entwickeln.
Hinweis: R ist frei verfügbar und wird von Grund auf eingeführt
In den Übungen wird die praktische Umsetzung der in der Vorlesung besprochenen Verfahren geübt.
Kriterium für Leistungsnachweis: Regelmäßige erfolgreiche Bearbeitung der praktischen Übungen und
eines Beispieldatensatzes.
Anrechenbarkeit:
• Als Modul 5 als Statistikpratikum mit 10 CP des 1-Fach B.Sc.-Studiengangs Mathematik erworben
werden, wenn sowohl Data Science A im Wintersemester als auch Data Science B im
Sommersemester erfolgreich abgeschlossen werden
• Als Modul 10 mit 5 CP des 1-Fach B.Sc.-Studiengangs Mathematik wenn beabsichtigt ist, die
Bachelorarbeit in der Stochastik, Statistik oder Informatik zu schreiben
• Im 2-Fach B.A. Mathematik mit 5CP als Seminar.
• Im Optionalbereich mit 5CP. Besonders geeignet für Masterstudierende und Doktoranden aus den
MINT-Fächern, die sich auch für einen tieferen Einblick in die algorithmischen Verfahren des Data
Science interessieren. Voraussetzung für die Teilnahme ist ein mathematisches Vorwissen auf dem
Niveau der Mathematik-Vorlesungen für eines der ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fächer. Für
den Optionalbereich stehen 5 Plätze zur Verfügung.
• Andere Studierende wenden sich bitte an den Dozenten für Rückfragen zur Belegung des Kurses.
Data Science A und B können in beliebigerer Reihenfolge belegt werden.
Kriterium für den Leistungsnachweis ist die Bearbeitung von Übungsaufgaben in der Veranstaltung und
die Auswertung eines Datensatzes mit Vorstellung der Ergebnisse in einem kurzen Vortrag.
15 Teilnehmerplätze verfügbar (Anmeldung und Anfragen per Email an
lehreservice-angewandte-statistik@rub.de

Vorausssetzung

Geeignet für Studierende des MINT-Bereichs, die bereits eine einführende Veranstaltung über Mathematik für ein Fach der Naturwissenschaften oder Ingenieurswissenschaften erfolgreich besucht haben.

Literaturhinweise:

Wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Es werden Folien bzw. Skript zur Vorlesung in Moodle zur Verfügung gestellt.