Einführung in die Methoden des Data Science A
Sommersemester 2022 - LV-Nr. 150 295
Beschreibung
15.3.2022-12.04.2022 ohne Kennwort anmelden können. Dort finden Sie auch Informationen,
falls der erste Termin der Veranstaltung oder mehr in Zoom stattfinden sollten.
In diesem Kurs:
• lernen Sie Grundlagen und weiterführende Verfahren des statistischen/maschinellen Lernen kennen,
die in Wissenschaft und Technik/Wirtschaft eine zunehmend dominierende Rolle einnehmen
• lernen Sie die Umsetzung statistischer, numerischer und allgemeiner Anwendungen mit der
universalen Programmiersprache Python
Hinweis: python ist frei verfügbar und wird von Grund auf eingeführt.
Kriterium für den Leistungsnachweis ist ein Vortrag in dem in der Vorlesung mit integriertem Seminar.
Anrechenbarkeit:
• Als Modul 5 als Statistikpraktikum (Corona-Sonderregelung) mit 10 CP des 1-Fach
B.Sc.-Studiengangs Mathematik erworben werden, wenn sowohl Data Science A im Wintersemester
als auch Data Science B im Sommersemester erfolgreich abgeschlossen werden.
• Als Modul 10 mit 10 CP (zusammen mit Data Science B) des 1-Fach B.Sc.-Studiengangs
Mathematik wenn beabsichtigt ist, die Bachelorarbeit in der Stochastik, Statistik oder Informatik zu
schreiben.
• Im 2-Fach B.A. Mathematik mit 5 CP als Seminar.
• Im Optionalbereich mit 5 CP. Besonders geeignet für Masterstudierende und Doktoranden aus den
MINT-Fächern, die sich auch für einen tieferen Einblick in die algorithmischen Verfahren des Data
Science interessieren. Voraussetzung für die Teilnahme ist ein mathematisches Vorwissen auf dem
Niveau der Mathematik-Vorlesungen für eines der ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fächer. Für
den Optionalbereich stehen 5 Plätze zur Verfügung.
• Andere Studierende wenden sich bitte an den Dozenten für Rückfragen zur Belegung des Kurses.
Data Science A und B können in beliebigerer Reihenfolge belegt werden.
15 Teilnehmerplätze verfügbar (Anmeldung und Anfragen per Email an
lehreservice-angewandte-statistik@rub.de)
Literaturhinweise:
Wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Es werden Folien bzw. Skript zur Vorlesung in
Moodle zur Verfügung gestellt