Fortgeschrittene Methoden in der Statistik
Sommersemester 2022 - LV-Nr. 150 330
Di 08:30-11:00 IA 1/75 Einzeltermin am 09.08.
Mi 08:30-11:00 IA 1/75 Einzeltermin am 10.08.
Do 08:30-11:00 IA 1/75 Einzeltermin am 11.08.
Fr 08:30-11:00 IA 1/75 Einzeltermin am 12.08.
Mo 08:30-11:00 IA 1/75 Einzeltermin am 15.08.
Mi 08:30-11:00 IA 1/75 Einzeltermin am 17.08.
Do 08:30-11:00 IA 1/75 Einzeltermin am 18.08.
Der Kurs findet vom 09.08.22 - 18.08.22 (außer am 16.08.) von 08:30 - 11:00 Uhr statt. Bei Fragen
diesbezüglich melden Sie sich bitte bei Herrn Bissantz (lehreservice-angewandte-statistik@rub.de).
Beschreibung
Der Kurs wendet sich an Studierende (insbesondere Promotion) und Postdoktoranden aus den Bereichen Mathematik, Natur- und Ingenieurswissenschaften sowie Psychologie.
Zeitlich soll der Kurs 8:30-11:00 Uhr(3*45 Minuten/Tag mit Pause) stattfinden, wobei es auch moeglich ist, die zeitliche Lage noch etwas nach vorne anzupassen wenn dies gewünscht wird, um eine Teilnahme ohne Kollision mit Laborarbeit etc. zu ermoeglichen.
Der Kurs findet voraussichtlichonline in Zoom statt.
Geplanter Inhalt
Tag 1: Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Tag 2: Konfidenzintervalle und Einführung in statistisches Testen
Tag 3: Parametrische Tests
Tag 4: Nichtparametrische Tests und kontingenztafelbasierte Tests
Tag 5: Das lineare Modell, ANOVA und qqplots
Tag 6: Multivariate Statistik und Extremwertstatistik
Tag 7: Computerbasierte Statistik: insbesondere Bootstrap, Versuchsplanung
Hinweise:
• In dem Kurs werden grundlegende Methoden, wie sie in Basisvorlesungen behandelt werden, kurz wiederholt, vertieft und in einen Gesamtzusammenhang gestellt. Darauf aufbauend werden weiterführende Verfahren ausdiesen Bereichen diskutiert und an konkreten Datenbeispielen die Umsetzung und Interpretation mit Hilfe der in der angewandten Statistik weit verbreiteten Standard-Statistiksoftware R besprochen.
• Kapitel wie das allgemeine lineare Modell, multivariate Statistik oder Versuchsplanung, die ueber in einem Standardkurs hinausgehen werden ebenfalls besprochen und eingefuehrt.
• Ebenfalls werden einige weitere aktuelle Verfahren behandelt werden, die massiveren Computereinsatz erfordern, dazu gehoeren bspw. die in der Praxis eine immer wichtigere Rolle spielenden Resampling Methoden und Anwendungen des statistischen Lernens in der Oekologie.
• Bei Interesse an der Teilnahme schicken Sie bitte eine Email zur unverbindlichen Anmeldung anlehreservice-angewandte-statistik@rub.de. Die Anzahl der Teilnehmer ist voraussichtlich auf 25 beschränkt. Bitte melden Sie sich daher auch wieder ab, falls Sie doch nicht teilnehmen wollen/können, damit andere den Platz nutzen
Voraussetzungen
Voraussetzungen/Zielgruppe für den Kurs: Promotionsstudierende aller Fakultäten