Lehrstuhl Stochastik » Lehre » Sommersemester 2018

Statistik II

Sommersemester 2018 - LV-Nr. 150 244

Vorlesung - Beginn 09.04.2018
Dozent Zeit Raum
Prof. H. Dette Montags, 08.30 - 10.00 Uhr NA 2/64
Prof. H. Dette Donnerstags, 08.30 - 10.00 Uhr NA 2/64
Übungen
Dozentin Zeit Raum
Dr. K. Schorning Donnerstags, 10.00 - 12.00 Uhr NA 1/64
Dr. K. Schorning Donnerstag, 26.04.2018, 10-12 Uhr NA 3/99

Beschreibung

In dieser Vorlesung werden statistische Methoden besprochen, die keine parametrischen Verteilungsannahmen (z.B. Normal- oder Exponentialverteilung) voraussetzen. Einige Stichworte der behandelten Themen sind M- und Z-Schätzer, lokale asymptotische Normalität, Ordnungs-, Rang- und U-Statistiken, nichtparametrische Kurven- und Dichteschätzung, Anwendungen von empirischen Prozessen in der nichtparametrischen Statistik und Statisitk für hochdimensionale Daten. Für die mathematische Analyse solcher Verfahren sind sehr gute Kenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitstheorie notwendig. Die Vorlesungstermine können auf Wunsch der Teilnehmer auch noch verlegt werden

Voraussetzungen

Die Vorlesung richtet sich an Studierende, die mindestens über Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen Statistik I und (mindestens) Wahrscheinlichkeitstheorie I verfügen und erfordert eine intensive Mitarbeit während des Semesters.

Literaturhinweise

• P. Billingsley: Convergence of Probability Measures. Wiley, New York.
• A. W. van der Vaart: Asymptotic Statistics
• H. Witting, U. Müller-Funk: Mathematische Statistik II
• R. Serfling: Approximation Theorems of Mathematical Statistics
• J. Fan, I. Gijbels: Local Polynomial Modelling and its Applications
• A. Tsybakov: Introduction to Nonparametric Estimation
• T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright: Statistical Learning with Sparsity