Mathematische Grundlagen in "Data Science"
Wintersemester 2022/23 - LV-Nr. 150280
ab 12.10.2022
mittwochs, 08:30 - 10:00, NB 6/99
freitags, 08:30 - 10:00, HZO 60
Beschreibung
In dieser Vorlesung besprechen und entwickeln wir die grundlegenden mathematischen Konzepte, die
das Rückgrat des sich äußerst schnell entwickelnden Forschungsgebiets „Data Science“ bilden.
Wesentliche Themen der Vorlesung sind hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie,
Markov-Ketten, maschinelles Lernen, deep learning, Algorithmen für massive Daten (z.B. „random
sketching“), Cluster Analyse, Analyse von zufälligen Graphen, „compressed sensing“ und Optimierung.
Vorausssetzung
Die Vorlesung richtet sich an Studierende, mit guten Kenntnissen aus den Veranstaltungen
Wahrscheinlichkeitstheorie I und Statistik I (oder vergleichbaren Vorlesungen) und grundlegenden
Kenntnissen aus dem Bereich Numerik.
Literaturhinweise:
Literatur wird in der Vorlesung bekannt gegeben.