Lehrstuhl Stochastik » Lehre » Sommersemester 2023

Seminar über Statistik über lineare Modelle und Erweiterungen

Sommersemester 2023 - LV-Nr. 150 521

Di 14:00-16:00 IA 1/181 Beginn 04.04.
Das Seminar richtet sich an Studierende mit guten Kenntnissen aus der Veranstaltung Statistik I (oder vergleichbaren Vorlesungen) und Interesse an Anwendungen der Statistik in der Praxis. Vorbesprechung: Montag, 6. Februar 2023, 15:00 Uhr via Zoom. Den Link finden Sie im Moodle-Kurs zur Veranstaltung. Freie Plätze werden aber auch nach diesem Termin noch vergeben. Das Seminar findet voraussichtlich in Zoom statt.

Beschreibung

Lineare Modelle bilden ein wichtiges Werkzeug in der Statistik zur statistischen Modellbildung. Hier geht es darum, Zusammenhänge zwischen Beobachtungsgrößen aufzudecken und Modelle für Prognosen zu erhalten. Fragen sind bspw. welche Eigenschaften von infizierten Personen ein besonderes Risiko für einen schweren Verlauf einer Infektion darstellen oder welche Eigenschaften von Kunden es besonders wahrscheinlich machen, daß sie aufgrund eines zugesandten Gutscheins mehr einkaufen werden.
In dem Seminar werden wir zunächst die Grundlagen von linearen Modellen mit univariaten normalverteilten abhängigen Beobachtungen behandeln, zu denen die lineare Regression und die ANOVA gehören und die nötigen Begriffe einführen und wiederholen. Dann werden wir uns mit Erweiterungen des Modells beschäftigen. Dies umfasst die multiple lineare Regression und die ANOVA mit Meßwiederholung. Anschließend werden wir uns mit für die Praxis wichtigen weiterführenden Modellen befassen. Dazu gehören die logistische Regression und Poisson-Regression als verallgemeinerte lineare Modelle und Modelle mit gemischten Effekten.
Das Seminar wird sowohl mathematische Grundlagen der linearen Modelle als auch Anwendungen in der Praxis betrachten. Dabei soll in einem gewissen Umfang auch die Umsetzung in der Statistik-Software R angesprochen werden. Für einen Teil der Vorträge sind daher voraussichtlich R-Kenntnisse nötig. Generell sind für das Seminar Grundkenntnisse in R nützlich, aber nicht nötig. Das Seminar kann auch ohne solche Kenntnisse belegt werden, da der Fokus zum größten Teil auf der Statistik liegt.