Einführung in die Methoden des Data Science A
Sommersemester 2023 - LV-Nr. 150 295
Vorlesung Di 08:30 - 10:00. Beginn 04.04.2023, 09:00 Uhr mit einer Vorbesprechung.
Beschreibung
Beachten Sie die Hinweise im Moodle-Kurs zur Veranstaltung, in dem Sie sich vom voraussichtlich von 15.3.2023-11.4.2023 ohne Kennwort anmelden können. Die Veranstaltung findet über Zoom statt. Sie finden den Zoom-Link für die Vorbesprechung und den Kurs im Moodle-Kurs zur Veranstaltung. Anrechenbarkeit:
• Als Modul 5 als Statistikpratikum mit 10 CP des 1-Fach B.Sc.-Studiengangs Mathematik erworben werden, wenn sowohl Data Science A im Wintersemester als auch Data Science B im Sommersemester erfolgreich abgeschlossen werden.
• Als Modul 10 mit 5 CP des 1-Fach B.Sc.-Studiengangs Mathematik wenn beabsichtigt ist, die Bachelorarbeit in der Stochastik, Statistik oder Informatik zu schreiben.
• Im 2-Fach B.A. Mathematik mit 5CP als Seminar.
• Im Optionalbereich mit 5CP. Besonders geeignet für Masterstudierende und Doktoranden aus den MINT-Fächern, die sich auch für einen tieferen Einblick in die algorithmischen Verfahren des Data Science interessieren. Voraussetzung für die Teilnahme ist ein mathematisches Vorwissen auf dem Niveau der Mathematik-Vorlesungen für eines der ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Fächer. Für den Optionalbereich stehen 5 Plätze zur Verfügung.
• Andere Studierende wenden sich bitte an den Dozenten für Rückfragen zur Belegung des Kurses.
Data Science A und B können in beliebigerer Reihenfolge belegt werden. In diesem Kurs
• lernen Sie Grundlagen und weiterführende Verfahren des statistischen/maschinellen Lernen kennen, die in Wissenschaft und Technik/Wirtschaft eine zunehmend dominierende Rolle einnehmen
• lernen Sie die Umsetzung statistischer, numerischer und allgemeiner Anwendungen mit der universalen Programmiersprache Python
Hinweis: python ist frei verfügbar und wird von Grund auf eingeführt. Kriterium für den Leistungsnachweis ist ein Vortrag in dem in der Vorlesung mit integriertem Seminar. 15 Teilnehmerplätze verfügbar (Anmeldung und Anfragen per Email an lehreservice-angewandte-statistik@rub.de)
Literaturhinweise:
Wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Es werden Folien bzw. Skript zur Vorlesung in
Moodle zur Verfügung gestellt