Bachelor Theses
- Agcaer, Hümeyra: Die Korrelationsfunktion eines Gaußschen stochastischen Prozesses
- Akbas, Asiye: Mehrstufige Response-Modelle
- Autermann, Daniel: Die iterative Berechnung eines partiellen D-optimalen Versuchsplans im linearen Regressionsmodel mit unkorrelierten Beobachtungen
- Bastian, Patrick: On the covariance and continuity structure of Gauss-Markov processes
- Berghaus, Betina: Zentraler Grenzwertsatz für Latin-Hypercube Sampling
- Bräunig, Ulrike: Orthogonale Polynome und ihre Eigenschaften
- Cosgun, Mehmet Furkan: Concentration inequalities for Lipschitz functions of random variables with applications
- Demirbag, Kerim: Gauß-Prozesse und ihre Anwendungen in Computerexperimenten
- Drewitz, Jana-Marie: Optimalitätskriterien in der Versuchsplanung
- Dunsche, Martin: Preferential attachment model
- Göbels, Vincent Philipp:Cluster im Erdös-Rényi-Graphen
- Grabarcyzk, Peter: Vorhersage von Computerexperimenten im Gauß-Prozess-Modell
- Graw, Carina: Das maximale Cluster des Erdös-Renyi-Graphen im subkritischen und superkritischen Regime
- Greiff, Christian: Der Satz von Pinsker in der nichtparametrischen Regression
- Heinrichs, Florian: Integration auf lokal kompakten Gruppen
- Hinz, Simone: Spektraldichten in ARMA-Prozessen
- Holl, Florian: Schranken für die Operatornorm zufälliger Matrizen
- Hüttebräuker, Nils: Elementare Eigenschaften orthogonaler Polynome
- Jarczyk, Dennis: Grundlagen der nichtparametrischen Minimax-Schätzung
- Karagöz, Sinem: Symmetrische Irrfahrt
- Kellermann, Christian: Prognose bei Computerexperimenten
- Kluth, Benedikt:Das Generalized Random Graph Model und das Configuration Model
- Kokot, Kevin: Bestimmung unterer Schranken für das Minimax-Risiko bei nichtparametrischen Schätzproblemen
- Koletzko, Lukas: Statistiken vom Kolmogorov-Smirnov Typ unter Alternative
- Kories, Nora: Minimax- und Maximin-Designs für Computerexperimente
- Lam, Florian: Generalized random graphs
- Lange, Zoe Kristin: Reproducing Kernel Hilbert Spaces and their Applications in Machine Learning
- Meierhöfer, Mirko Mikus vulgo: Skalenfreiheit des Preferential-Attachment-Modells
- Müller, Julian: Uniform Designs
- Patschkowski, Tim: Latin-Hypercube Sampling für Computerexperimente
- Quanz, Pascal: Zweistichprobentests für funktionale Daten
- Rauscher, Sarah: Markov-Ketten am Beispiel von symmetrischen Irrfahrten
- Saglam, Sümeyra: Asymmetrische Irrfahrten
- Scharpenberg, Christian: Untere Schranken für das Minimax-Risiko bei der Schätzung einer nichtparametrischen Regressionsfunktion
- Schorning, Kirsten: Vorhersage von Computerexperimenten mittels der Bayes-Statistik
- Sivanesan, Sivanja: Inhomogene Zufallsgraphen
- Skowronek, Stefan: Der Äquivalenzsatz von Kiefer und Wolfowitz in der klassischen optimalen Versuchsplanung
- Steinert, Oskar: Das Betragsmaximum and die Anzahl der Vorzeichenwechsel der symmetrischen Irrfahrt
- Temiz, Nadia: Partielle Optimalitätskriterien in der optimalen Versuchsplanung
- Tomecki, Dominik: Einführung in die freie Wahrscheinlichkeitstheorie
- Van Hecke, Ria: Zwei Algorithmen zur linearen Vorhersage von Zeitreihen bei endlicher Vergangenheit
- Vigneswaran, Vigya: Versuchspläne auf der Grundlage von Methoden zur Auswahl von Stichproben
- Wilczynski, Martin: Spektraldichten multivariater stationärer Prozesse
- Zhu, Zheng-Yan: Stochastisches Verhalten von Leiterzeitpunkten, Leiterepochen und Distanz-Schnittzeitpunkten einfacher symmetrischer Irrfahrten auf Z
- Zhuyboroda, Tetyana: The central limit theorem