Mathematische Physik / Stochastik

Dr. Philipp Schriever

   Forschungsgebiete
   Wahrscheinlichkeitstheorie
   Gibbsmaße
   Stochastische Prozesse auf Baumgraphen

   Sprechstunde: Mittwochs, 14.00-15.00

Lehrveranstaltungen

SS 17: Eine Übung zur VL "Mathematische Physik" und eine Übung zur VL "Statistische Methoden für Biologen".
            Betreuung des Proseminars "Elementare Markovketten".
WS 16/17: Zwei Übungen zur VL "Mathematik III für MB, BI und UTRM". Leitung des Übungsbetriebs
SS 16: Seminar "Gewöhnliche Differentialgleichungen: Bifurkationen"
WS 15/16: Zwei Übungen zur VL "Gewöhnliche Differentialgleichungen". Leitung des Übungsbetriebs
SS 15: Eine Übung zur VL "Wahrscheinlichkeitstheorie II". Leitung des Übungsbetriebs
SS 14: Eine Übung zur VL "Mathematik für Physiker und Geophysiker IV". Leitung des Übungsbetriebs
WS 13/14: Eine Übung zur VL "Mathematik für Physiker und Geophysiker III". Leitung des Übungsbetriebs
SS 13: Zwei Übungen zur VL "Mathematik für Physiker und Geophysiker II"
WS 12/13: Vier Übungen zur "Mathematik für Maschinenbau- und Bauingenieure III"

Research Training Group / Graduiertenkolleg 2131

I am an associated member of the Research Training Group:
"High-dimensional Phenomena in Probability: Fluctuations and Discontinuities"

Preprints

C. Külske and P. Schriever (2017): Non-robust phase transitions in the generalized clock model on trees.
Preprint available at arXiv:1703.06920

C. Külske and P. Schriever (2016): Gradient Gibbs measures and fuzzy transformations on trees.
Preprint available at arXiv:1609.00159

Journal Articles

S. Dommers, C. Külske and P. Schriever (2017): Continuous spin models on annealed generalized random graphs.
Stochastic Processes and their Applications, Available online, DOI:10.1016/j.spa.2017.03.009.
Preprint available at arXiv:1610.08242

Doctoral Thesis

Gibbs Measures and Spin Models on Trees and Random Graphs (2016)