Dr. Justin Chown
Ruhr-Universität Bochum
Fakultät für Mathematik
Lehrstuhl für Stochastik
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Universitätsstrasse 150
D-44801 Bochum
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Sprechzeiten
nach Vereinbarung
Arbeitsgebiete
Nichtparametrische Inferenz
Publikationen
Bissantz, N., Chown, J., and Dette, H. (2018+).
Regularization parameter selection in indirect regression by residual based bootstrap.
To appear in: Statistica Sinica.
J. Chown and U. U. Müller, U.U. (2018+).
Detecting heteroskedasticity in nonparametric regression using weighted empirical processes.
To appear in: Journal of the Royal Statistical Society, Series B.
J. Chown (2016).
Efficient estimation of the error distribution function in heteroskedastic nonparametric regression with missing data.
Statistics and Probability Letters 117 31-39.
J. Chown and U. U. Müller (2013).
Efficiently estimating the error distribution in nonparametric regression with responses missing at random.
Journal of Nonparametric Statistics 25(3), 665-677.
Eingereicht:
Kutta, T., Bissantz, N., Chown, J., and Dette, H. (2019).
The empirical process of residuals from an inverse regression.
Eingereicht zur Veröffentlichung. (Preprint).
Chown, J., Bissantz, N. and Dette, H. (2018).
Goodness-of-fit testing the error distribution in multivariate indirect regression.
Eingereicht zur Veröffentlichung (Preprint)
Chown, J., Heuchenne, C. and Van Keilegom, I. (2018).
The nonparametric location-scale mixture cure model.
Eingereicht zur Veröffentlichung (Preprint)