Arbeitsgruppe "Versuchsplanung"
Leitung: Prof. Dr. Holger Dette
Mitglieder:
- Dr. Subhadra Dasgupta
Beschreibung:
In vielen Fällen kann die Effizienz von statistischen Untersuchungen durch eine optimale Wahl der Versuchsbedingungen deutlich verbessert werden. Typische Beispiele sind die Verteilung von Probanden in einer klinischen Studie auf verschiedene Therapieformen oder die Bestimmung einer Dosiswirkungskurve eines neuen Medikamentes, in der Probanden unter verschiedenen Dosierungen behandelt werden können. In der Arbeitsgruppe "Optimale Versuchsplanung" werden mathematische Verfahren entwickelt, um für solche und andere Fragestellungen optimale Versuchspläne zu bestimmen. Diese Probleme lassen sich mathematisch als Optimierungsprobleme für nichtlineare Funktionale mit unendlich dimensionalem Definitionsbereich formulieren. Das Ziel der Forschungsarbeiten besteht dann in der Charakterisierung von Lösungen solcher Probleme.