Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R
Sommersemester 2017 - LV-Nr. 150 144
| Dozent | Zeit | Raum |
|---|---|---|
| Dr. N. Bissantz | 18.09.-26.09.2017 von 08:15 - 10.00 Uhr -Teil 1 (Vorlesung) | HID |
| 18.09.-26.09.2017 von 10.30-11.45 Uhr - Teil 2 (Übung) | HID |
Inhalt
Im Kurs über Angewandte Statistische Methoden für die Biologie mit R erlernen die Teilnehmer die computergestützte Datenanalyse mit dem Statistik-Programm R. Dabei wird besonderer Wert auf eine unmittelbare Umsetzung der Verfahren aus Daten aus dem biologischen Bereich gelegt werden.
Tag 1: Wiederholung/Schnellstart Statistischer Grundbegriffe
Tag 2: Umgang mit dem Computerprogramm R (Bedienung, Einlesen von Daten, einfache
Grafiken, etc.)
Tag 3: Deskriptive Statistik mit R
Tag 4: Schließende Statistik mit R (Testen)
Tag 5: Schließende Statistik mit R (Lineare Regression, ANOVA, etc.)
Tag 6: Fortgeschrittene Statistische Methoden mit R (multivariate Methoden, Resamplingbasierte
Verfahren, Versuchsplanung)
Tag 7: Fallstudien
An den Tagen 1-6 werden jeweils Vorlesungseinheiten mit in Echtzeit vorgeführten Beispielauswertungen mit R am Rechner kombiniert, die dabei auf das jeweilige statistische Problem fokusiert sind.
Am Tag 7 werden komplexe Fallstudien betrachtet, bei denen eine umfassende Betrachtung eines biologischen Problems von der experimentellen Planung bis zur abschließenden datengestützten Ergebnisinterpretation das Ziel ist
Voraussetzungen
Gute Grundkenntnisse in der Biologie und möglichst Grundkenntnisse aus der Vorlesung über Statistische Methoden für Biologen und andere Naturwissenschaftler
Literatur
Wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben