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Theorie des Maschinellen Lernens Sommer 2013

LVR-Nr: 150 338
Veranstaltung: Theorie des Maschinellen Lernens
4 std.
NB 3/99 Di 12:00-14:00 und
NA 02/99 Mi 12:00-14:00
Dozent: Hans U. Simon
Übungen Malte Darnstädt
2 std.
NA 1/64 Mi 10:00-12:00

Informationen aus dem Vorlesungsverzeichnis

Kommentar

Die Vorlesung richtet sich an Studierende der Mathematik und an Studierende der Angewandten Informatik. Gegenstand der Vorlesung ist die Statistik-basierte Theorie des Maschinellen Lernens. Insbesondere wird die Methode der strukturierten Risikominimierung vermittelt sowie die ihr zugrunde liegenden statistischen Lehrsätze. Die illustrierenden Beispiele orientieren sich an dem Lernen mit Neuronalen Netzwerken. Wir betrachten sowohl Netze mit diskreter Ausgabe, welche zur Lösung von Klassifikationsproblemen eingesetzt werden, als auch Netze zur Lösung von Regressionsproblemen mit reellwertiger Ausgabe.

Voraussetzungen

Mathematische Grundkenntnisse, wie sie in den ersten drei Semestern der Bachelorphase erworben werden, sowie Grundkenntnisse in Warscheinlichkeitstheorie werden vorausgesetzt.

Literatur

Wir empfehlen das Lehrbuch "Neural Network Learning: Theoretical Foundations" verfasst von Martin Anthony und Peter L. Bartlett.

Materialien

Übungsblätter

Vorlesungstoff

Termin Kapitel im Buch
09.04.2
10.04.3.1, 3.2
16.04.3.3
17.04.4.1 bis 4.3
23.04.4.4, 4.5, 5.3
24.04.5.1, 5.2
30.04.6.1, 6.2
07.05.6.3, 6.4, Zusatzmaterial: Reduktionen
08.05.9, 10.1 bis 10.3
14.05.10.4, 11.1, 11.2
15.05.11.3, 12.1, 12.2
28.05.12.3
29.05.12.4
04.06.12.4, 13 (13.4 in der Übung)
05.06.Modellselektion (entspricht etwa Kapitel 15)
11.06.22, 23
12.06.24.1 bis 24.3
18.06.24.4
19.06.24.4, 25.1, 25.2
25.06.25.3
26.06.16
02.07.19.1-19.3 (ohne Beweis), 19.5
03.07.20.1, 20.2
09.07.20.3
10.07.Beispiele für konvexe (20.3, Theorem 14.14 & 14.17)
und nicht-konvexe Klassen (20.2)

Prüfung

Die Prüfungsleistung zur Vorlesung ist in Form einer mündlichen Prüfung zu erbringen. Zu diesem Zweck werden zwei Termine angeboten:

  • Donnerstag, den 18. Juli 2013
  • Donnerstag, den 10. Oktober 2013

Die Prüfungsanmeldung erfolgt nach den Regeln des für Sie zuständigen Prüfungsamtes. Studierende der Mathematik müssen sich für die Prüfung am 18. Juli bis zum 4. Juli per VSPL angemeldet haben.

Bitte lassen Sie sich vor der Anmeldung zur Prüfung einen Termin mit Uhrzeit von Frau Weißmann (NA 1/72) geben.

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